클라우드 서비스 AWS, Azure, GCP 장단점과 가격 비교 정리

 

 

AWS (Amazon Web Services), Azure (Microsoft Azure), GCP (Google Cloud Platform)는 모두 주요 클라우드 서비스 제공업체죠. 각 서비스는 다양한 기능을 제공하며, 각각의 장단점과 가격 정책이 다릅니다. 여기서 각 플랫폼의 주요 장단점과 대략적인 가격을 비교해 드릴게요.

1. AWS (Amazon Web Services)

장점:
가장 성숙한 플랫폼: AWS는 클라우드 시장에서 가장 오랫동안 운영되어 왔으며, 가장 다양한 서비스와 기능을 제공합니다.
광범위한 서비스: 200개 이상의 서비스와 전 세계에 걸친 인프라를 제공, 거의 모든 클라우드 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
글로벌 인프라: AWS는 전 세계에 26개의 리전(Region)과 84개의 가용 영역(Availability Zones)을 보유하고 있어, 글로벌 확장이 매우 용이합니다.

단점:
복잡한 요금 체계: 다양한 서비스가 있는 만큼 요금 구조가 매우 복잡할 수 있습니다. 내가 어떤 서비스를 선택하는지에 따라 쌀 수도, 비쌀 수도 있죠.
경험 곡선: 서비스의 수와 복잡성 때문에 초보자에게는 좀 어려울 수 있어요.

대략적인 가격:
EC2 (가상 서버) 비용: t4g.small 인스턴스 기준으로 약 0.008 USD/시간 (약 10원/시간).
S3 (스토리지) 비용: 표준 스토리지 비용은 GB당 0.023 USD/월 (약 30원/GB/월).

2. Microsoft Azure

장점:
기업 친화적: Microsoft 소프트웨어(예: Windows Server, SQL Server, Active Directory)와의 통합이 매우 원활하여, 기존의 Microsoft 기술을 사용하는 기업에 유리합니다.
하이브리드 클라우드: 온프레미스 데이터 센터와의 연계가 용이하며, 하이브리드 클라우드 설루션에 강점이 있습니다.
다양한 개발 도구 지원: Visual Studio와 같은 개발 도구와의 통합이 뛰어나고, 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.

단점:
복잡한 관리 인터페이스: 사용자 인터페이스가 다소 복잡하고, 초기 설정과 사용이 어려울 수 있습니다.
비교적 높은 비용: 일부 서비스의 경우 AWS나 GCP에 비해 가격이 대체로 비쌀 수 있습니다.

대략적인 가격:
Azure VM (가상 서버) 비용: B1s 인스턴스 기준으로 약 0.012 USD/시간 (약 15원/시간).
Blob Storage (스토리지) 비용: 표준 스토리지 비용은 GB당 0.018 USD/월 (약 25원/GB/월).

3. Google Cloud Platform (GCP)

장점:
빅데이터와 AI/ML 강점: Google의 강력한 빅데이터, AI 및 머신러닝 도구 (예: BigQuery, Tensor Flow, AI Platform)를 이용할 수 있습니다.
간단한 가격 정책: GCP는 일반적으로 저렴한 가격 정책을 가지고 있으며, 지속적인 사용에 대해 할인도 많이 해줍니다.
고성능 네트워크: Google의 글로벌 네트워크를 통해 매우 빠르고 안정적인 연결을 제공합니다.

단점:
서비스 수: AWS나 Azure에 비해 제공되는 서비스의 종류가 적습니다.
기업 시장 점유율: 기업 시장에서는 AWS나 Azure에 비해 대체로 덜 사용되고 있습니다.

대략적인 가격:
Compute Engine (가상 서버) 비용: e2-micro 인스턴스 기준으로 약 0.006 USD/시간 (약 8원/시간).
Cloud Storage (스토리지) 비용: 표준 스토리지 비용은 GB당 0.020 USD/월 (약 27원/GB/월).

가격 비교 요약 (원화 기준):

AWS: 가상 서버 시간당 약 10원, 스토리지 GB당 약 30원/월.
Azure: 가상 서버 시간당 약 15원, 스토리지 GB당 약 25원/월.
GCP: 가상 서버 시간당 약 8원, 스토리지 GB당 약 27원/월.

 

결론적으로, AWS는 가장 성숙하고 서비스가 많지만, 가격이 좀 복잡하게 형성되어 있어요.
Azure는 Microsoft 제품과의 연계가 강하고 하이브리드 클라우드에 유리하지만, 비용이 높을 수 있습니다.
GCP는 빅데이터와 AI에 강점이 있고, 가격이 단순하며 상대적으로 저렴한 편입니다.